د DNA میترشن ازموینه د تومورونو او لیوکیمیا د لومړني سکرینینګ لپاره د سمارټ فون سره یوځای د 90.0٪ دقت په واسطه!

د مایع بایوپسي پراساس د سرطان کشف او تشخیص نوی لارښوونه ده چې د متحده ایالاتو د ملي سرطان انستیتوت لخوا د سرطان د پیل کونکي یا حتی قیمتي رګونو موندلو هدف وړاندیز کوي. دا په پراخه کچه د مختلف ناوړه چلندونو دمخه تشخیص کونکي تشخیص کونکي په توګه کارول شوی، پشمول د سږو سرطان، ګیټروینینسټین تومورونه، ګیلاسوم او ګینکایکل تومورونه په شمول.

د ځمکې د منظرې په پیژندلو لپاره د پلیټونو رامینځته کیدل

پدې وروستیو کې، څیړونکو د سینسټامین سینګار شوي سرود زرو نرسطورټ لپاره ساده او مستقیم سینسټریکل پلیټ فارم رامینځته کړی چې د سمارټ فون میشته بایورسور پراساس چې د یو لړ تومورونو ګړندۍ لومړنۍ ناستې ته وده ورکوي. د لیوکیمیا لپاره لومړنۍ سکرینینګ د وینې نمونې څخه د DNA د استخراج وروسته په 15 دقیقو کې ترسره کیدی شي، د 90.0٪ دقت سره. د مقالې سرلیک د حلمي وینې رنګونو او د ماشین زده کړې - فعال شوي سمارټ فون په کارولو سره د هستوګنې DNA ګړندۍ کشف کول دي.

شکل 1. د CAST / AANPs اجزاو له لارې د سرطان سکرینینګ لپاره ساده او ګړندي سینسینګ پلیټ فارم په دوه ساده ګامونو کې بشپړ کیدی شي.

دا په 1 شکل کې ښودل شوی. لومړی، د DNA ټوټې ډیزاین کولو لپاره یو روښانه حل کارول شوی و. بیا د سست / ANSPs بیا مخلوط حل کې اضافه شوي. نورمال او غریب DNA مختلف متیتور ملکیتونه لري، چې د DNA ټوټې د DNA مرحلې سره د ANA ټوټې د DNA مرحلې. نورمال DNA په اسانۍ سره په اسانۍ او په نهایت کې د سست / Aunps ټولګه، کوم چې د سینې / ASOPs سره رنګ شوي طبیعت کې بدلون د سور څخه تر ارغواني رنګ سره د سور سترګو سره په رنګ کې بدلون موندلی شي. په مقابل کې، د سرطان ځانګړې مایټریشن پروفایل د DNA ټوټې د لوی کلسترونو تولید لامل کیږي.

د سمارټ فون کیمرې په کارولو سره د 96-ښه پلیټونو عکسونه اخیستل شوي. د سرطان DNA د سمارټ فون لخوا اندازه شوی د ټیم په اساس میتودونو کې د ماشین زده کړې سمبال شوی.

د وینې اصلي نمونې کې د سرطان سکرینینګ

د سینسینګ پلیټ فارم کار کولو لپاره، تحقیق کونکو سینسر تطبیق کړی چې په بریالیتوب سره د وینې او سرطان DNA ترمنځ توپیر لري. په CPG سایټونو کې د معالجې نمونې په نږدې ټولو ډولونو کې، په DNA افسانه کې بدلونونه او پدې توګه د جينز څرګندولو کې بدلون او په دې توګه د جينز په څرګندولو کې چې تومورګیسس ته وده ورکوي ترڅو بدل شي.

د DNA متمرکز سره تړاو لرونکي نورو کرلو لپاره د نمونې په توګه، څیړونکو د لیوکیمیا ظرفیتونو او صحي حوزې څخه د معدې نمونې څخه د معدې نمونې کارولې ترڅو د لیوکایاسیمیک سرطان کې د معدې نمونې اغیزمنتوبونه وڅیړي. دا میتوری د منظره منظره بیومیرر نه دی یوازې د دې ساده لیوکیمیا د سکرینینګ میتودونو څخه هم شتون لري، بلکه د دې ساده او مستقیم څخه مستقیم او مستقیم او مستقیمه.

د Wote 31 لیوکيمیا ناروغانو څخه د وینې نمونې او 12 صحي افراد تحلیل شوي. لکه څنګه چې په عکس کې د بکس پلاټ کې ښودل شوي، د سرطان نمونې نسبتا جذب (ΔA650 / 525) د نورمال نمونو څخه د DNA څخه ټیټ و. د د پایلې په توګه، دا نانوټرټس په بشپړ ډول د سرطان په مینځنۍ پرتونو کې خپریږي، کوم چې د SANT / ANCS مختلف توزیع په نورمال او سرطان DNA ایستلو کې د SIST / ANCS مختلف خپرول شوی. د ROC څاروي بیا د لږترلږه مجموعي ارزښت څخه تر اعظمي ارزښت پورې د حد څخه جلا کولو سره تولید شوي وو.

شکل 2. (a) د SAST / ASNS حلونو نسبتا جذب ارزښتونه د مطلوب شرایطو لاندې نورمال (نیلي) او سرطان (سور) DNA شتون ښیې

(di650 / 525) د بکس پلاټونو؛ (ب) د راچ تحلیل او د تشخیصي ازموینو ارزونه. (c) د عادي او سرطان ناروغانو تشخیص لپاره مکسيکسیکس. (d) حساسیت، مشخصات، مثبت وړاندوینې ارزښت (PPV)، منفي وړاندوینې ارزښت (NPV) او د پرمختللي میتود دقت.

لکه څنګه چې په 2b کې ښودل شوي، د ROC وکیرې لاندې ساحه (Auc = 0.9274) لوړې حساسیت او مشخصات ښیې. لکه څنګه چې د بکس پلاټ څخه لیدل کیدی شي، د نورمال DNA ګروپ استازیتوب کول د سرطان DNA ډلې نمایندګي له لوړې نقطې څخه جلا نه دي؛ له همدې امله، لوژیستیک ریفري د نورمال او سرطان ډلو ترمینځ توپیر کولو لپاره کارول کیده. د خپلواک تغیراتو سیټ ورکړل شوی، دا د پیښې پیښې احتمال اټکل کوي، لکه سرطان یا عادي ډله. د 0 او 1 پورې تړلي دوام لري. پایله له همدې امله یو احتمال دی. موږ د سرطان پیژندنې احتمال د ΔA650 / 525 پراساس ټاکلی چې په لاندې ډول.

چیرې چې B = 3.3533، W1 = -6.965. د نمونې طبقه بندي لپاره، د 0.5 څخه کم احتمال چې نورمال نمونه په ګوته کوي، پداسې حال کې چې د 0.5 یا لوړ یا لوړ احتمال د سرطان نمونه په ګوته کوي. عکس 2c شمیره د ګډوډۍ میټریکس انځوروي چې د رخصتۍ له رخصتۍ څخه پیدا شوی، کوم چې د درجه ورکولو میتود ثبات اعتبار لپاره کارول کیده. عکس 2D د میتود په تشخیصۍ تشخیص ازموینه لنډیز وړاندې کوي، په شمول د حساسیت، مشخصاتو مثبت ارزښت (PPV) او منفي وړاندوینې ارزښت (NPV).

د سمارټ فون پر بنسټ بایورسنرونه

د سپکرمروبیسټ ازموینو کارولو پرته د نمونې ازموینې ساده کولو لپاره، څیړونکو د حل رنګ تشریح کولو او د عادي او سرحدي اشخاصو تر مینځ توپیر درلود. دې ته ورکړل شوی، د کمپیوټر لید د SAT / ASNA حل رنګ د ګرځنده تلیفون کیمرې له لارې اخیستل شوي 96-ښه پلیټونو رنګ بدلولو لپاره کارول شوی و. مصنوعي استخبارات کولی شي لګښتونه کم کړي او د نانپارتټیک حلونو رنګ په تفسیر کې لاسرسي، او د هرډول غوره هارډویر سمارټ تلیفونونو کارولو پرته. په نهایت کې، د دوه ماشین زده کړې ماډلونه، په تصادفي ځنګل (RF) او د ویکتور ماشین ملاتړ کول (SVM) د ماډلونو جوړولو لپاره روزل شوي. دواړه RF او SVM ماډلونه په سمه توګه نمونه په سمه توګه د 90.0٪ دقت په توګه محاسبه کوي. دا وړاندیز کوي چې په ګرځنده تلیفون میشته بایوسینګ کې د مصنوعي استخباراتو کارول خورا ممکنه دي.

شکل: (a) د عکس د زده کړې مرحلې لپاره د نمونې چمتو کولو پرمهال د حل ټولګی ثبت شوی. (ب) مثال د عکس د استملاک ګام په جریان کې اخیستل شوی. (ج) د 96 - ښه پلیټ څخه استخراج کې د 36 - ښه پلیټ په هر کوهي کې د CAST / ASUS حل شدید شدت (ب).

د SAST / ASPs کارول، څیړونکو د میتوایج کولو منظرې کشف کولو او سینسر لپاره د کینال عادي DNA د نورمال DNA توپیر لري کله چې د لیوکیمیا سکرین کولو لپاره د نورمال DNA څخه توپیر لري. پرمختللی سینسر وښودله چې DNA د وینو اصلي نمونې څخه استخراج شوی و، په چټکۍ سره یې د لوکیمیا ناروغانو کې د پورتنۍ سرطان DNA (3NM) د 95.3٪ درستیز کشف کړ. د وینټروفټومیټر اړتیا د اړتیا له مینځه وړو سره د نمونې ازموینې په واسطه، د ماشین زده کړې د عادي تلیفون عکس عکس کارول او د درستیتونو ترمینځ د 90.0٪ کارولو توان نلري.

حواله: DII: 101039 / D2را05725E